在工业数字化高速发展的今天，预测性维护技术作为工业互联网的重要价值所在，已经帮助越来越多的企业通过数字手段连接、赋能工业设备，实时监测及预测设备的健康状态，降本增效。

尤其国内航空、航天等高端装备业逐渐兴起发展，高端装备的安全性能尤其是核心部件的后期维护保障需求不断深化，预测性维护技术正面临广阔蓝海。 

上海航数智能科技有限公司（以下简称：航数智能）是一家工业数字化服务提供商，专注于为中国高端装备提供数字化及智能化整体解决方案，及各类相关数据分析、数据挖掘及大数据平台研发等服务。

工业设备预测性维护系统是航数智能服务的核心内容，系统利用成熟的通讯协议连接海量设备，可对上传的工业数据整理出关键指标深度分析，形成对应的预测性维护模型，及时发现和预防设备的健康问题，并为已有问题提供维修建议和方案。

 这其中运用到数字孪生技术——航数智能通过机理模型与智能模型相结合的方式建立设备的自适应数字孪生模型，复现设备内部各个环节的关键状态及信息，同时根据每台设备的数据进行自学习，以适应每台设备的特性从而大幅提高模型精度。 

结合数据信号预处理手段、人工智能分析算法和深度故障机理，系统可以从设备的性能、滑油、振动、寿命、传感器等全方位对设备健康问题的早期特征进行捕捉，并对设备整体及关键部件进行健康衰减计算、预测衰减趋势，以避免严重的二次事故的出现。

系统现可以实现通过web端、APP端和手机短信等多种方式，满足客户对工业设备的监测需求。 

航数智能已经与十多个国产高端装备型号合作，将预测性维护技术应用在气路系统、冷却系统、润滑系统、传动系统、传感器等多个细分领域，在航空、航天、能源、化纤等高端装备行业打造了多个标杆工程。 

除了预测性维护技术，航数智能也具备打造工业互联网平台的能力：公司已搭建国内领先的纺纱工业互联网平台，为纺纱企业提供基于“人机料法环”的智能管理系统，并被中国纺织工业联合会评定为“工业互联网标杆试点项目”。 

据了解，航数智能核心团队由多位海内外的世界500强企业前高管、技术专家组成，掌握高端装备亚健康诊断、健康预测、及数字孪生的核心技术，曾参与了多个行业的标准制定，并承接、参与了国家重点研发计划，平均行业经验十年以上。 

本轮融资后，航数智能将加快新一代数字化技术及平台的研发，提升算法及模型的精度、通用性及可靠性，并进一步完善研发及市场团队架构，为更多国产高端装备产业提供数字化、智能化的综合解决方案。